Python数据分析基础之文件的读取 |
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目录一·Numpy库中操作文件1.操作csv文件2.在pycharm中操作csv文件3.其他情况(.npy类型文件)二·Pandas库中操作文件1.操作csv文件2.从剪贴板上复制数据3.读取excel或xlsx文件三·补充1.常用2.pandas中读取文件的函数总结
前言:如果你使用的是Anaconda中的Jupyter,则不需要下载Pands和Numpy库;如果你使用的是pycharm或其他集成环境,则需要Pands和Numpy库 一·Numpy库中操作文件 1.操作csv文件 import numpy as np a=np.random.randint(0,10,size=(3,4)) np.savetext("score.csv",a,deliminter=",")a:自己随便创建的数组,deliminter:分隔符,score:要读取的文件名 或者 import numpy as np data=np.loadtxt("score.csv",delimiter=",",skiprows=1,dtype=str)skiprows:跳过第一行,dtype:数据读出的类型为字符型 2.在pycharm中操作csv文件 import csv with open("score.csv",'r')as fp: reader=csv.reader(fp) for x in reader: print(x)reader:迭代器 3.其他情况(.npy类型文件) import numpy as np c=np.random.randint(0,10,size=(2,3)) np.save("文件名",c) c1=np.load("文件名.npy") 二·Pandas库中操作文件 1.操作csv文件 import pandas as pd df=pd.read_csv("exl.csv")或者 import pandas as pd pd.read_table("exl.csv",sep=',')sep:分隔符 2.从剪贴板上复制数据 import pandas as pd BS=pd.read_clipboard 3.读取excel或xlsx文件 import pandas as pd df=read_excel("exl.xlsx") 三·补充 1.常用 import os os.chdir()chdir()中写上你想读取文件的目录,表示将目录转化到你想读取文件的目录. 2.pandas中读取文件的函数 read_csv 从文件,URL,文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为逗号 read_table 同上,但默认分隔符为制表符(“t”) read_fwf 读取定宽列格式数据(无分隔符) read_clipboard 读取剪贴板中的数据 read_excel 从Excel 或xlsx文件中读取表格数据 read_hdf 读取pandas写的HDF5文件 read_html 读取html文档中的所以表格 read_json 读取json字符串中的数据 read_msgpack 二进制格式编码的pandas数据 read_pickle 读取python pickle 格式中存储的任意对象 read_sas 读取存储于SAS系统自定义存储格式为SAS数据集 read_sql 读取SQL查询结果为pandas的DataFrame read_stata 读取stata文件格式的数据集 总结本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容! 您可能感兴趣的文章:Python基于pandas爬取网页表格数据python数据分析之文件读取详解Python实现读取HTML表格 pd.read_html() |
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